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L’intelligence artificielle, un levier incontournable pour la gestion de flotte en France ?

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La digitalisation du secteur du transport routier en France prend un nouveau tournant avec l’adoption croissante des technologies comme l’intelligence artificielle (IA). Une étude récente réalisée par Webfleet, souligne que plus de la moitié des gestionnaires français adoptent ou envisagent l’utilisation de l’IA dans les cinq prochaines années. Ces innovations visent à améliorer l’efficacité, la sécurité et la durabilité des flottes, en particulier avec l’arrivée des véhicules électriques. Cependant, l’intégration de ces technologies pose aussi des défis importants pour les entreprises.

Transport et logistique : L’intelligence artificielle, un levier incontournable pour la gestion de flotte en France ?

Une adoption progressive de l’IA dans les flottes françaises

D’après l’étude de Webfleet menée auprès de 1 800 gestionnaires de flottes dans 15 pays, dont 150 en France, 54 % des responsables de flotte en France ont intégré ou prévoient d’intégrer l’IA dans la gestion de leurs véhicules. Aujourd’hui, 23 % des gestionnaires utilisent déjà cette technologie, tandis que 31 % prévoient de le faire d’ici cinq ans. Parallèlement, 32 % restent attentifs aux opportunités offertes par l’IA, reconnaissant son potentiel sans avoir encore franchi le pas. Ce déploiement répond à la nécessité croissante de gérer les flottes de manière plus optimale et d’améliorer la rentabilité des opérations.

Les nouvelles technologies et leur impact sur le transport routier et la logistique
Etude Webfleet : l’impact des nouvelles technologies sur la gestion de flotte.

Les impacts attendus des nouvelles technologies sur la gestion de flotte

L’Intelligence Artificielle, le Machine Learning (ML) et les véhicules électriques sont considérés comme les innovations technologiques les plus susceptibles de transformer la gestion de flotte en France. Selon l’étude, 30 % des gestionnaires interrogés estiment que les véhicules électriques auront l’impact le plus significatif dans les cinq prochaines années, suivis par l’IA et le ML (28 %). Le potentiel de l’IA est particulièrement mis en avant pour optimiser la maintenance prédictive (58 %), améliorer la planification des itinéraires (56 %) et renforcer la sécurité des conducteurs (54 %).

L’IA, moteur de réduction des coûts et d’amélioration de la durabilité

L’adoption de l’IA dans la gestion des flottes est motivée par des objectifs de réduction des coûts et d’efficacité accrue. En France, 46 % des responsables de flotte estiment que l’IA permettra de réduire les coûts d’exploitation, notamment grâce à l’automatisation des tâches administratives (36 %) et l’amélioration des processus de conformité. Sur le plan environnemental, 41 % des gestionnaires voient dans l’IA un moyen d’améliorer l’efficacité énergétique et de réduire les émissions de CO2, répondant ainsi à une demande croissante de solutions durables dans le transport routier.

Mix énergétique et digitalisation du transport routier sur Truckeditions
Exemple de réponses données concernant la composition des flottes d’ici 5 années selon l’étude Webfleet.

Freins et perspectives d’investissement pour les technologies de gestion de flotte

Si l’intelligence artificielle présente de nombreux avantages, elle n’est pas exempte de défis. Selon 59 % des répondants, la complexité de l’intégration technologique reste un obstacle majeur. Malgré cela, l’étude révèle que 86 % des gestionnaires de flotte prévoient d’augmenter leurs investissements dans des solutions digitales au cours des cinq prochaines années. La réduction des coûts opérationnels (49 %) et l’amélioration de la sécurité des conducteurs et des véhicules (47 %) sont les principales motivations de cet investissement accru. L’évolution vers une gestion de flotte digitalisée semble ainsi inéluctable, avec l’IA jouant un rôle clé dans cette transformation.

CGM pour Truckeditions

Plus d’infos sur Webfleet

Vous souhaitez télécharger et consulter l’Étude Webfleet : Gestion de flotte : en route vers l’IA et la digitalisation

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